
Portfolio Optimizer Pro
Plateforme d'aide à l'investissement qui calcule l'allocation optimale d'un portefeuille selon Markowitz, adaptée aux marchés africains.
J’aide les entreprises, les institutions et les chercheurs à tirer de leurs données des réponses claires : analyses, modélisations et outils d’aide à la prise de décision.J’aide les entreprises, les institutions et les chercheurs à tirer de leurs données des réponses claires : analyses, modélisations et outils d’aide à la prise de décision.

Vos données structurées, analysées et traduites en recommandations claires pour décider en confiance.
Des modèles prédictifs conçus pour votre problème, puis intégrés dans vos outils et vos processus.
Des outils rigoureux pour construire un portefeuille, mesurer le risque et tester une stratégie.
Des formations pratiques, construites sur vos cas réels, pour rendre vos équipes autonomes.

Plateforme d'aide à l'investissement qui calcule l'allocation optimale d'un portefeuille selon Markowitz, adaptée aux marchés africains.

Modèle de prévision des particules fines PM2.5 dans plusieurs villes africaines, récompensé d'une médaille d'argent en compétition.

Système de reconnaissance faciale qui permet d'identifier rapidement un patient admis en urgence, même inconscient.
Je m'appelle Pinel Baudelaire DAHOUI. Data Scientist basé à Cotonou, j'associe la rigueur de la statistique et de l'économétrie aux outils modernes du machine learning pour résoudre des problèmes concrets en finance, en santé, en agriculture et dans l'environnement. Côté recherche, je travaille sur l'IA de confiance et la blockchain, et je m'intéresse de près aux jumeaux numériques.
J'ai une conviction : les mathématiques, les données et les algorithmes ne sont pas réservés à quelques-uns. Ils doivent servir nos problèmes, sur notre continent. Chaque résultat que je livre est expliqué, reproductible et pensé pour être utilisé.
Comment les mathématiques, les données et l'IA transforment la santé, la finance et l'agriculture, en Afrique et ailleurs.

La médecine d'aujourd'hui réagit. La médecine prédictive anticipe, en combinant nos données génomiques, cliniques, comportementales et environnementales.

Plus de la moitié des diabétiques d'Afrique subsaharienne l'ignorent. Des modèles de machine learning clinique peuvent repérer les personnes à risque à temps.

Analyses dans une clinique, radio dans un hôpital, consultation ailleurs : personne n'a votre dossier complet. Le standard FHIR et les graphes de connaissances peuvent tout changer.
Premier échange de 30 minutes, gratuit et sans engagement.Premier échange de 30 minutes, gratuit et sans engagement, pour cadrer votre besoin et vous proposer la bonne approche.