Guide gratuit · PDF
10 erreurs à éviter dans l’analyse de vos données
Un guide court et concret, tiré de mes missions pour des entreprises, des institutions et des étudiants. Chaque erreur est illustrée par un exemple et accompagnée d’un conseil pour l’éviter.
Pour les responsables, chargés d’études, chercheurs et étudiants qui travaillent avec des données, même sans être statisticiens.
Au sommaire
- 01Commencer par les données au lieu de la question
- 02Négliger le nettoyage des données
- 03Ignorer les valeurs manquantes, ou les remplacer par zéro
- 04Confondre corrélation et causalité
- 05Se fier uniquement à la moyenne
- 06Travailler sur un échantillon qui ne représente pas la population
- 07Tirer des conclusions à partir de trop petits effectifs
- 08Multiplier les tests jusqu’à trouver un résultat « significatif »
- 09Présenter des graphiques trompeurs
- 10Oublier de rendre l’analyse reproductible et compréhensible