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Contexte
L'Afrique subsaharienne manque cruellement de stations de mesure de la qualité de l'air. Le challenge international organisé par AirQo visait à combler ce manque : estimer les niveaux de particules fines PM2.5 à partir de données satellitaires accessibles, sur 8 grandes villes africaines.
Méthode
- Exploitation des données AOD (Aerosol Optical Depth) issues des satellites.
- Feature engineering géospatial intensif et agrégations temporelles.
- Modèles de gradient boosting (XGBoost, LightGBM) combinés par ensemble learning.
- Validation croisée sur les données des stations au sol.
Résultats
Le modèle a obtenu une médaille d'argent au challenge. Ce type d'estimation soutient les interventions de santé publique, la planification urbaine et la protection de l'environnement, là où les capteurs manquent.
