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Depuis la pandémie, les hôpitaux britanniques du NHS font face à des listes d'attente de plusieurs millions d'actes médicaux, en partie à cause d'une gestion difficile des lits, des blocs opératoires et du personnel.
Une réponse émerge : construire un jumeau numérique de chaque hôpital.
Simuler un hôpital entier
Un jumeau numérique hospitalier est un modèle de simulation à événements discrets. Il reproduit fidèlement les flux de patients, de personnels et de ressources :
- les arrivées aux urgences, modélisées par un processus de Poisson ;
- les durées de séjour, décrites par des lois de probabilité adaptées ;
- l'attribution des lits, la planification des blocs, les transferts entre services.
Alimenté en temps réel par le système d'information de l'hôpital, il permet de tester n'importe quelle décision avant de l'appliquer :
Que se passe-t-il si j'ouvre dix lits de plus en chirurgie ? Quel est l'impact d'une grève des infirmiers sur l'attente aux urgences ?
Des résultats concrets
Plusieurs hôpitaux au Royaume-Uni et ailleurs utilisent déjà ce type d'outil pour réduire l'attente aux urgences et mieux remplir leurs blocs opératoires. Des industriels comme Siemens Healthineers proposent des plateformes dédiées.
Et pour le CNHU de Cotonou ?
Pour le CNHU-HKM, premier hôpital de référence du Bénin, un jumeau numérique construit à partir des données réelles de flux de patients permettrait d'optimiser les gardes, de réduire l'attente aux urgences et de planifier les besoins en médicaments essentiels.
La bonne nouvelle : des outils libres comme SimPy (Python) permettent de construire un tel modèle avec les compétences d'un data scientist.
