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Pinel DAHOUI
SantéModèle compartimentalPythonIndices de Sobol

Modéliser le COVID-19 en Afrique du Sud

Un modèle épidémiologique à 7 compartiments, calibré sur cinq vagues épidémiques, pour évaluer les stratégies de contrôle.

Janvier – mars 2026
Modéliser le COVID-19 en Afrique du Sud

Contexte

Comprendre la dynamique d'une épidémie et comparer les leviers d'action (vaccination, hospitalisation, mesures barrières) est essentiel pour la décision publique. Ce projet développe un modèle d'aide à la décision appliqué à l'Afrique du Sud.

Méthode

Un modèle déterministe à 7 compartiments (SVEIIaIsIhR) qui intègre :

  • une double progression pour les cas asymptomatiques et symptomatiques ;
  • un compartiment d'hospitalisation isolé de la chaîne de transmission ;
  • une vaccination partiellement efficace avec perte progressive d'immunité.

Le modèle est calibré sur 1 036 jours de données réelles couvrant cinq vagues épidémiques, avec l'algorithme de Levenberg-Marquardt.

Résultats

Une analyse de sensibilité globale par indices de Sobol (10 000 simulations) identifie les leviers d'intervention les plus efficaces.

Portfolio

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