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Pinel DAHOUI
Agriculture & food

De la ferme à l'assiette : la blockchain qui sécurise notre alimentation

Remonter l'origine d'un aliment contaminé prenait des jours. Avec la blockchain, quelques secondes suffisent. Pour l'anacarde béninoise, c'est aussi un moyen de mieux vendre.

Pinel Baudelaire DAHOUI · 2 min read
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Contents
  1. 01Un registre que personne ne peut falsifier
  2. 02Une opportunité pour l'anacarde béninoise
  3. 03La technologie est prête
Key takeaway
Un registre partagé et infalsifiable retrace chaque étape d'un produit agricole : sécurité sanitaire pour le consommateur, prime de prix pour le producteur.

Lors d'une contamination alimentaire, chaque heure compte. Pour retrouver l'origine d'un lot de mangues, Walmart mettait près de 7 jours. Avec la blockchain, la même opération prend 2,2 secondes (Walmart et IBM, 2018).

Un registre que personne ne peut falsifier

La blockchain alimentaire est un registre numérique partagé et immuable. Chaque acteur de la chaîne (producteur, transporteur, transformateur, distributeur) enregistre ses données dans un bloc, lié cryptographiquement au précédent.

Grâce à la fonction de hachage SHA-256, toute modification après coup est immédiatement détectable. Le consommateur scanne un QR code et voit toute l'histoire de son produit.

Une opportunité pour l'anacarde béninoise

Pour le Bénin, l'enjeu est considérable. L'anacarde (noix de cajou) est l'une des premières exportations agricoles du pays. Mais elle est presque entièrement exportée brute, sans transformation, ce qui laisse à l'étranger l'essentiel de la valeur ajoutée.

Une certification de traçabilité sur blockchain, qui garantit l'origine, les pratiques agricoles et l'absence de pesticides, ouvrirait l'accès aux marchés haut de gamme européens et asiatiques, à de meilleurs prix.

La technologie est prête

La Côte d'Ivoire fait déjà ce pari avec son cacao. Le Bénin peut en faire autant avec son anacarde, son coton biologique et son karité.

La technologie est là. La volonté politique suivra-t-elle ?

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Pinel Baudelaire DAHOUI

Data Scientist and AI researcher in Cotonou. I help organisations make the most of their data and I share what I know to make science accessible.

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